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杭州藍(lán)芯科技有限公司
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盤點(diǎn)藍(lán)芯科技智能倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人特點(diǎn)2019/01/04
倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人主要應(yīng)用場(chǎng)景就是倉(cāng)庫(kù)，而倉(cāng)庫(kù)是電商的核心部分之一，通常來(lái)說(shuō)，電商倉(cāng)庫(kù)中，需要對(duì)貨物進(jìn)行分揀、搬運(yùn)、包裝等多個(gè)環(huán)節(jié)，倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)管理運(yùn)營(yíng)、出庫(kù)效率、降低物流成本、提升訂單服務(wù)都是電商運(yùn)營(yíng)體系中及其重要的設(shè)備之一，所以國(guó)內(nèi)的大電商肯定不會(huì)放過(guò)倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人崛起這個(gè)風(fēng)口。倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人借助高柔性化和高自動(dòng)化等優(yōu)勢(shì)，成為中國(guó)智能工業(yè)機(jī)器人的重要突破口。我們可以用互聯(lián)網(wǎng)將倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人和人工智能連接起來(lái)，讓倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人升級(jí)變?yōu)橹腔蹤C(jī)器人。倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人的度不斷提高，據(jù)報(bào)道，藍(lán)芯科技倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人已經(jīng)完成了導(dǎo)航精度
大勢(shì)之下 自主移動(dòng)搬運(yùn)機(jī)器人如何脫穎而出？2019/01/03
中國(guó)的制造業(yè)、物流業(yè)正在從勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，這種模式已由傳統(tǒng)向現(xiàn)代化、智能化升級(jí)的趨勢(shì)，并不是于國(guó)內(nèi)科技的發(fā)展，而是與諸多的因素相關(guān)；現(xiàn)如今，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)經(jīng)常有一種“狼來(lái)了”的感覺(jué)，后有追兵(東南亞、東歐、非洲等國(guó)家區(qū)域的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè))，前又有堵截(以美國(guó)為首的發(fā)達(dá)國(guó)家在產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng))。且不論中興事件、華為事件對(duì)中行業(yè)的影響，單從低端制造業(yè)*逐步被其他國(guó)家占有的事實(shí)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)變得刻不容緩。2013年中國(guó)的七大勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口為4618.4億美元，而到了2017年為4547
室內(nèi)智能搬運(yùn)AGV如何實(shí)現(xiàn)無(wú)線通訊？2018/12/05
隨著中國(guó)制造2025計(jì)劃的逐步擴(kuò)大及深化，全自動(dòng)化生產(chǎn)線已基本完成，但制造工廠的貨物及原材料的搬運(yùn)、裝卸、碼放仍然由人工操作居多，工作內(nèi)容單一重復(fù)，隨著國(guó)內(nèi)人工成本的進(jìn)一步提高及企業(yè)高競(jìng)爭(zhēng)壓力下導(dǎo)致的生產(chǎn)效率要求逐年提升，越來(lái)越多的貨物搬運(yùn)工作將交由AGV小車完成，圖1為工廠中正在搬運(yùn)重型器械部件的AGV小車。圖1AGV小車一、室內(nèi)AGV小車項(xiàng)目細(xì)節(jié)作為在工業(yè)場(chǎng)合運(yùn)行的設(shè)備，首先需要確保通訊的可靠性，同時(shí)，由于AGV小車裝卸作業(yè)需要往返于不同工作區(qū)域且各個(gè)位置金屬遮擋面不同，短距離WiFi通訊無(wú)
智能制造2025影響下，智能物流機(jī)器人成新風(fēng)口2018/12/04
隨著科技的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，傳統(tǒng)物流模式逐漸向智能物流轉(zhuǎn)型升級(jí)，在電商*、新銳公司和傳統(tǒng)企業(yè)的激烈爭(zhēng)奪之下，智能物流時(shí)代即將到來(lái)，而智能物流機(jī)器人則在其中扮演了重要角色。近年來(lái)，中國(guó)人口紅利逐漸消失，人工智能席卷，科技的發(fā)展給不少傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)巨變，物流行業(yè)就是其中之一。在“機(jī)器換人”風(fēng)潮影響之下，如今的物流行業(yè)，正在不斷從勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，從依賴人力的傳統(tǒng)模式向依靠機(jī)器人的智能物流轉(zhuǎn)型升級(jí)。物流是為了滿足社會(huì)需求的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，將物品從供應(yīng)地輸送向接受地的實(shí)體流動(dòng)過(guò)程。這項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)需要通過(guò)
淺析3D視覺(jué)成像技術(shù)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用2018/11/05
隨著高性能圖像處理平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)傳感以及成像算法的不斷升級(jí)發(fā)展，人像和物體的3D成像jishu已經(jīng)被越來(lái)越多的集成在智能硬件中，應(yīng)用非常廣泛，包括智能家庭、醫(yī)療健康、游戲娛樂(lè)、自動(dòng)駕駛、安全監(jiān)控等場(chǎng)景下都會(huì)有所需要；當(dāng)前常用的3D成像技術(shù)主要包括三類：3D視覺(jué)、TOF成像和toushi成像。3D視覺(jué)成像jishu3D視覺(jué)成像就是基于可視圖案的一種3D成像jishu，基本上采用雙攝像頭立體成像方法(圖1)，通過(guò)獲取物件的不同視角來(lái)計(jì)算物體的深度信息，并把深度信息轉(zhuǎn)化為可視化深度圖像。這種方式的成像技
AGV智能搬運(yùn)機(jī)器人障礙物檢測(cè)原理及方法2018/11/05
AGV智能搬運(yùn)機(jī)器人在復(fù)雜的工廠進(jìn)行自動(dòng)搬運(yùn)作業(yè)過(guò)程中，考慮到安全，要求AGV具有對(duì)障礙物能識(shí)別，并且做出正確的反應(yīng)防止相撞。AGV智能搬運(yùn)機(jī)器人障礙物檢測(cè)原理：采用超聲波方式進(jìn)行測(cè)距，得到量化的距離信息，進(jìn)而將該量化的距離信息作為對(duì)AGV進(jìn)行調(diào)速控制的參考，一般來(lái)說(shuō)障礙物接近檢測(cè)裝置，在一定距離范圍內(nèi)，AGV降速行駛，在更近的距離范圍內(nèi)，AGV小車停止，而當(dāng)解除障礙物后，AGV將自動(dòng)恢復(fù)正常行駛狀態(tài)。市場(chǎng)上現(xiàn)有的AGV使用的障礙物檢測(cè)方法中均是通過(guò)障礙物監(jiān)測(cè)裝置輸出I/O狀態(tài)來(lái)判斷的，即方法檢
3D視覺(jué)傳感器的應(yīng)用領(lǐng)域2018/09/05
倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)--碼卸垛、揀貨、裝箱電商行業(yè)--訂單揀選、混合分揀、碼卸垛、裝箱制造業(yè)--零件分揀、上下料、揀貨、裝箱、組裝與裝配高校研究所--教學(xué)、3維重建應(yīng)用場(chǎng)景：1、物品分揀背景：電商或者快遞公司在進(jìn)行包裹分揀時(shí)，工作人員會(huì)將各種種類的包裹統(tǒng)一散亂的堆放在分揀中心，然后由工作人員逐個(gè)挑選放置到輸送線上。難點(diǎn)與問(wèn)題：包裹的形狀尺寸各異，料框堆疊亂序，無(wú)法用傳統(tǒng)的二維識(shí)別定位。人工揀選容易出錯(cuò)。解決方案：通過(guò)悟空3D傳感器采集RGBD信息，利用3D智能定位軟件進(jìn)行物品分類并定位工件的抓取點(diǎn)并將坐標(biāo)信息
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