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通用智能高速機器視覺平臺

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更新時間：2024-11-28 16:44:36瀏覽次數：9次

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杭州匯萃智能科技有限公司

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產品簡介

歷經6年研發，99%擁有自主知識產權，對標國際機器視覺平臺產品

詳細介紹

通用智能高速機器視覺平臺（HCvision System）是一款通用型智能高速機器視覺應用開發平臺，包括通用智能高速機器視覺系統、機器視覺底層算法庫、智能軟件、智能相機、工業相機、圖像處理器等產品。

內嵌機器視覺智能軟件（HCvisionQuick），具有定位、檢測、測量和識別等功能。在自動化生產過程中，可完成目標定位、質量瑕疵檢測、外觀尺寸測量、工件計數、識別確認及對位組裝等多種視覺檢測任務。搭載配套硬件包括視覺處理器、相機、光源、鏡頭及附屬配件等，為客戶提供高精度、高穩定性的機器視覺解決方案。

平臺特點：

▎步驟化編輯界面，無需編寫代碼程序，快速建立工程

▎提供多樣化數字 I/O 接點

▎輕巧的外觀體積，節省安裝空間

▎硬件規格優于同等級產品，滿足高速運算處理需求

▎支持面陣相機、線掃相機、3D 相機、紅外、光譜共焦等工業相機

▎提供完整的機器視覺、工業相機、鏡頭和光源等產品

▎支持工業以太網、RS-232、RS-485、IO 通訊接口，快速連接外部設備

▎通過工業級標準認證，系統穩定可靠

▎支持加載 AI 檢測、分類、分割和定位模型

匯萃視覺軟件優勢：

（1）99% 獨立自主研發

歷時 6 年研發，真正自主研發的底層算法庫

（2）算法豐富、工具齊全

擁有 2000 多個機器視覺及 AI 算法，8大模塊、超 100 個通用工具

（八大模塊包含：檢測、測量、定位、識別、機械手視覺、紅外視覺、3D視覺、AI深度學習）

（3）技術、穩定性高

性能已達水平，可實現進口替代

（4）支持多種操作系統

可在 Windows、Linux 等多種 OS 間無縫移植

（5）兼容性強

兼容多種工業相機，可與各種機器人和 PLC 控制系統協同工作

（6）支持邊緣計算

支持 GPU、多核并行等加速算法及邊緣計算

功能模塊	前沿技術	技術特征
視覺定位	基于灰度相關的匹配	針對聚焦不準的模糊圖像，適應旋轉、縮放、部分遮擋、干擾等場景。
	基于幾何特征的匹配	針對具有穩定輪廓特征的目標圖像，適應旋轉、縮放、部分遮擋、干擾、非線性光照、透視變形、局部變形等復雜場景，亞像素匹配精度、實時高效。
	基于局部不變描述的匹配	針對具有紋理的平面物體圖像，適用于仿射變換、投影變換、旋轉、縮放等場景。
視覺標定	相機標定	多種相機標定算法，可對應多種標定板，可消除鏡頭畸變。
視覺標定	UVW運動平臺標定	有效處理UVW運動平臺視覺系統高精度標定。
視覺識別	條形碼識別	可自動識別線寬小于2個象素的任意方向的標準條形碼。
	二維碼識別	可自動識別任意大小QR、DM碼。
	OCR和OCV識別	利用強大的分類器，可訓練，分類、校驗各類字符，即使字符圖像出現傾斜、粘連、斷裂情況。
視覺測量	距離測量	兩點間距離、點到直線距離、兩直線距離、點到圓的距離、直線與圓的距離、兩圓的距離。
	寬度測量	邊緣的寬度、/最小寬度、徑/最小徑。
	面積測量	區域面積測量。
	點、線、圓、橢圓檢測	采用亞像素邊緣提取檢測輪廓邊緣，檢測輪廓的位置、邊緣點的位置、區域重心等。
視覺檢測	數量檢測	檢測區域、邊緣、圖形數目。
	有無檢測	判斷面積、圖形與顏色。
	缺陷檢測	直線上缺陷、圓環上缺陷、曲線上缺陷、瑕疵檢測。
	Blob分析	局部閾值、自動閾值等十幾種圖像分割算子，多種形狀及灰度特征提取方法。
	形態學	基于任意機構元素的圖像腐蝕、膨脹、開運算與閉運算。
視覺跟蹤	光流法	通過圖像光流場的計算，有效監測運動目標。
視覺跟蹤	基于在線學習的視覺跟蹤算法	通過目標特征的在線學習，可實時、長時間檢測并跟蹤目標，適應非線性光照變換、部分遮擋、尺度縮放、干擾、噪聲等復雜場景。
基礎圖像	圖像去噪	中值、均值、高斯、Sobel、Canny等。
處理函數	圖像增強	對比度拉升、Gamma校正、直方圖均衡化、直方圖規定化、同態濾波器等。
	圖像復原	圖像去模糊（離焦模糊、運動模糊）等。
視覺采集	圖像采集	適用GigE Vision通用標準工業相機圖像采集。
系統顯示	圖形、圖像顯示	可實現常用計算機圖形學繪圖函數功能，并進行相應顯示。
AI模塊	深度學習檢測	標注大量圖片進行深度神經網絡訓練，有效提升缺陷檢測抗干擾性、魯棒性、準確度。采用GPU推理運行。