| 廣州南創稱重傳感器有限公司
主營產品： 稱重傳感器、位移傳感器、壓力傳感器、變送器 |
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更新時間：2018-05-15 18:02:12瀏覽次數：692
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【廣州★南創】（）以“科技為本，誠信經營”為宗旨，為各行各業用戶提供原裝*HBM SP4MC3MR/50KG 稱重傳感器。原裝*HBM SP4MC3MR/50KG 稱重傳感器現貨特惠供應，咨詢。
產品品牌：HBM
產品名稱：HBM SP4MC3MR/50KG稱重傳感器
HBM SP4MC3MR/50KG稱重傳感器的特點：
不銹鋼及安裝附件由不銹鋼制成
按照 OIML R60 標準， 6000d
SP4MC3MR/50KG 稱重傳感器6線制
可并行連接，帶有四角調整
符合 EMC/ESD 要求，按照 EN 45501 標準
HBM 傳感器其他*型號*：
型號：HLC/M3LBR220kg~1.76t（不銹鋼動靜兩用）
HLC/M3LB 220kg~1.76t（合金鋼鍍鎳動靜兩用）
HLC/M3LBR 2.2 t ~4.4t（不銹鋼動靜兩用）
HLC/M3LB2.2 t ~4.4t（合金鋼鍍鋅動靜兩用）
型號：RTN0.05/1T-4.7T
RTN0.05/10T/15T
RTN0.05/22T
RTN0.05/33T
RTN0.05/47T
RTN0.05/68T
RTN0.05/100T
RTNC3/1T-4.7T
RTNC3/10T/15T
RTNC3/22T
RTNC3/33T
RTNC3/47T
RTNC3/68T
RTN C3/100T
型號：RTN/M2LBR1 t ~4.7 t不銹鋼VPN動靜兩用
RTN/M2LBR10 t ~22 t不銹鋼VPN動靜兩用
RTN/M2LB33 t合金鋼鍍鋅VPN動靜兩用
來自*的統計稱，有28個省、自治區及直轄市將機器人及關鍵零部件作為重點發展的行業，全國已建和在建的機器人產業園則超過40個，并且已經呈現出產業低端化的趨勢。
中國已連續三年成為zui大的工業機器人消費國，不過這一行業在國內顯得有些過于火熱了。
在7月6日舉行的中國機器人產業發展高峰論壇期間，*裝備司副司長王衛明稱，國內機器人產業存在過熱隱患，并且已經呈現出產業低端化的趨 勢。“目前國內的機器人企業發展處于風口浪尖，有市場需求以及金融機構助力的原因，也可能有盲目發展的虛火。”這位主管國內機器人產業發展的政府官員表 示。
自2013年以來，中國已經連續蟬聯zui大的機器人消費市場。根據機器人聯合會發布的數據，去年中國工業機器人的銷量為6.6萬臺，同比增長16%，這一數字占到銷量的27.5%。SP4MC3MR/50KG 廠家
國內快速增長的市場需求，讓機器人產業在zui近幾年迅速成為熱詞，這從地方政府對于該行業的重視程度可見一斑。
根據*的統計，有28個省、自治區及直轄市將機器人及關鍵零部件作為重點發展的行業。截至2015年底，全國已建和在建的產業園超過40個，這一數字還不包括處于籌備中的園區。
王衛明稱，各地現在都很重視機器人產業，機器人企業無論體量大小都會成為政府的座上賓，并得到資金、土地等各類扶持政策的支持。
沈陽新松機器人自動化股份公司總裁曲道奎告訴記者，出現“機器人熱”是很正常的情況。“企業及市場對此熱衷沒有問題，但需要警惕地方政府對于機器人產業過分熱衷，各地需要首先衡量自身是否有發展機器人產業的基礎。”曲道奎稱。
“越是在風口，大家越是要清醒。企業規模擴張固然重要，但是能力還是要跟上腳步，否則會摔倒。”王衛明提醒稱。來自*的統計顯示，國內有一定規模的機器人企業超過800家，但相當部分公司的主要業務僅為組裝和代加工。
今年4月，*發布了《機器人產業發展規劃（2016-2020年）》（下稱《規劃》）。根據該《規劃》，2020年中國國產品牌的工業機器人年產量目標為10萬臺。
去年，國產品牌的工業機器人銷量達到2.2萬臺，*為32.5%，*突破三成。而在2013年，國產品牌的工業機器人*僅為25%，其余的*為發那科、ABB以及安川電機等外資機器人企業所斬獲。
中國機器人產業聯盟執行理事長宋曉剛對此解釋稱，這緣于國內機器人企業的技術水平提升，同時，國內機器人企業更多關注于金屬加工等一般行業。相對于工業機器人應用廣泛的汽車領域，這些行業對于工業機器人的需求更為迫切。
在工業機器人供應商集團主席安德里亞斯·保爾看來，未來三年，以中國為代表的亞洲市場仍會呈現高速增長。到2018年，機器人的保有量將由目前的160萬臺增長至230萬臺。SP4MC3MR/50KG 報價
按照中國機器人發展五年規劃所提出的目標，到2020年，中國的機器人密度將達到150以上。機器人密度是指每萬名工人配套使用工業機器人的數量，該指標在相當程度上反映了一個國家的制造業水準。2014年，中國的機器人密度只有36，而的平均值為68。
杰瑞·卡普蘭，作為人工智能人，在接受我們的采訪時也表達了自己的不同聲音，提供了一位人工智能與倫理學教授的*見解。
杰瑞·卡普蘭，人工智能人，斯坦福大學人工智能與倫理學教授，書《人工智能時代》作者。1982年創建了硅谷zui為傳奇的公司Go公司，并設計了世界上*臺筆觸式計算機，這也預示了十幾年之后iPhone和iPad的出現。
人工智能，正在重新設置這個時代的話語表達方式，越來越多的人加入了這場“人工智能博弈論”的大合唱中。杰瑞·卡普蘭，作為人工智能人，在接受我們的采訪時也表達了自己的不同聲音，提供了一位人工智能與倫理學教授的*見解。
來到未來，請丟掉傲慢與偏見
一直以來，普通大眾對人工智能的認知仍停留在文學和影視作品的描述當中，受那些被加以塑造和美化的劇情影響，人們*存在著“機器將像人類一樣聰明”的擬人化偏見。不勝枚舉的科幻“迷情”，使大部分人無從預判和應對人工智能帶來的真實影響。
對此，卡普蘭解釋道，“人工智能和人類智能并不相同，用計算機科學家艾茲格·迪科斯徹的話說，‘機器是否能思考，與潛水艇是否能游泳的問題很像’。幫 你尋找約會對象的和幫你割草的機器人，它們的決策是否和你自己所做的一樣并不重要，重要的是它們會以你永遠都無法達到的速度和準確度以及更低的成本來 完成這些工作。人工智能的本質其實還是一項核心技術，只有從實用的角度去理解人工智能，才能打開一扇新的窗口。”
近來，人工智能領域持續爆發出震驚世界的新進展，這將會給社會造成重大的影響。人類是否能在此風口抓住機會，優雅地完成轉型，還是將在這個過程中變得遍體鱗傷?這需要我們找準靶心，有的放矢。SP4MC3MR/50KG 原理
人工智能著科技的走向，賦予科技更多的正能量，但談到自動化，警報隨處可見?？ㄆ仗m認為，人工智能終將打破平靜，并給社會帶來兩個顯著的基本 問題：勞動力市場變革以及社會財富分配不均加劇。若對此不尋求解決辦法、置若罔聞的話，將很難延續當下的發展速率，邁入一個全新的智能時代。
未來工作，需要技能跟上節奏
我們正處在不斷改變工作方式和篩選工作模式的過程中，在這個過程中不免會出現大量失業潮的現象，有觀點針對這種現象進行反駁，認為提高的生產力會增加財富，并讓所有人都水漲船高地跟著受益，同時，新的工作會涌現出來，用來滿足人們新的增長需求。?
卡普蘭則認為，勞動力市場的變化和變暖本質上是一樣的，即：事實不是zui重要的，節奏才是。?未來失業的原因并不是因為缺少工作機會，而在于技能提 升速度可能跟不上技術發展速度，也就是說，如果完成工作所需的技能快速發展，而勞動力的培訓方式卻沒有重大改變的話，那么技術改變的速度將會遠遠超過勞動 者的適應速度。
阿里巴巴集團與上汽集團在杭州云棲小鎮會展中 心聯合發布了搭載YunOS操作系統的量產“互聯網汽車”---榮威RX5，其zui大的特點莫過于整合了阿里巴巴車載智能系統 YunOSforCar。不僅阿里巴巴集團董事局主席馬云、上汽集團董事長陳虹均出席并發言，還有阿里巴巴CEO張勇、CTO王堅等一眾阿里高層站臺，現 場還有影視演員王珞丹、錘子手機CEO羅永浩到場捧場。
可見阿里巴巴對這次的發布會有多么的重視，那么在阿里巴巴的大佬眼中，互聯網汽車究竟是什么樣的呢？SP4MC3MR/50KG 品牌
阿里巴巴董事局主席馬云：未來汽車80%的功能跟交通沒關系
“過去的二三十年，人變成了機器，我們希望未來的二三十年能夠把機器變成人，讓機器加入智慧，讓汽車變得更加智能。汽車一定會成為人zui重要的合作伙 伴。今天的手機因為加入操作系統以后，手機80%的功能跟打、通信都沒有關系。未來的汽車加入YunOS操作系統以后，80%的功能跟交通應該沒有關 系。今天是一個劃時代里程碑的開始。”
阿里巴巴集團CEO張勇：汽車和互聯網之間不需要手機
“汽車和互聯網之間不需要手機，當所有人在努力讓手機更好服務汽車的時候，我們的目標是讓人進了車就不再需要手機。”互聯網汽車的發布是一個里程碑， 從此互聯網繼PC、手機之后，多了汽車這個重要的“新成員”，這對車廠、車主和全社會都意義重大。而擁有了操作系統的汽車相當于擁有了第二個引擎，這個引 擎的動力就是數據。汽車有望成為互聯網服務和智能硬件創新的重要平臺，世界迎來了萬物互聯網時代。SP4MC3MR/50KG 接線
阿里巴巴技術委員會主席王堅：自動駕駛在中國短期內無法商用
榮威RX5zui大的意義在于其真正的將汽車變成了是繼PC、手機之后的又一個互聯網的入口。“當汽車，這個萬物互聯網中zui大的物，接入互聯網之后，我們 算是從真正意義上進入到了一個萬物互聯的時代。”有人花了兩年才把PPT做完，阿里不僅把車做好了，而且下個月你就可以買得到。雖然自動駕駛是目前一個非 ?；鸬膭撔骂I域，但是由于我國的路況、車況與駕駛員情況極為復雜，所以在短期內無法實現商用。
YunOS事業群總裁張春暉：雙盲定位與語音交互是zui大亮點
擁有操作系統的互聯網汽車(OS’Car)為用戶帶來全新駕乘體驗，地圖從應用升級為桌面，支持雙盲定位，在地下車庫仍然可以快速定位和導航，匹配車 速改變信息呈現更智能，車隨路轉、人車合一。語音成為車內*交互方式，在車內利用語音交互，取代APP，更加自然和安全。創造了*個拍照汽車，可以進 行自拍，車內*感應，車輛周邊狀況盡掌握，分享、拍照、記錄生活瞬間。汽車接入了物聯網生態，不再只是一個交通工具，而是改變了新的空間、新的生活方 式，互聯網汽車成為互聯網服務平臺，將更多的服務接入進來。同時，互聯網汽車還是智能硬件平臺，帶來更多的想象空間，如開車的時候可以打開天窗把一個無人 機放出去。SP4MC3MR/50KG *
用于機器學習用途的數據，其“不合理的有效性”引發了多年的廣泛爭論。也有觀點認為，制約人工智能（AI）領域很多重大突破的，并非算法不夠*，而是缺乏高質量數據集。想要開發出的機器學習技術，數據至關重要，這是貫穿那些討論的共同主題。
對于在業務中將機器學習作為核心技術的初創公司來 說，能否獲得高質量的訓練數據極為關鍵。雖然很多算法和軟件工具都是開源和共享的，但好的數據集通常是專有的，且很難創建。因此，擁有針對特定領域的龐大 數據集，能夠成為競爭優勢的一個重要來源，尤其是在初創公司能夠快速引發數據網絡效應的情況下（更多的用戶→更多的數據→更智能的算法→更好的產品→更多 的用戶）。
所以，如何創建高質量數據集以用于訓練學習算法，這是機器學習初創公司必須作出的一個重要的戰略決定。不幸的是，在剛開始的時候，初創公司的標記數據 常常十分有限，甚至缺失，為他們在數據驅動型產品的打造上取得重大進展增添了阻礙。因此，在聘請數據科學團隊或者部署昂貴的核心設施之前，有必要從一開始 就研究制定好數據采集的策略。
很多方法都可以幫助初創公司克服數據采集的冷啟動問題。數據策略/來源的選擇通常與商業模式的選擇、公司的關注點（消費者或企業，水平或垂直，等等） 以及融資的情況息息相關。以下是五種數據采集策略，雖然并不詳盡，且多少互有重疊，但能讓你對很多可用的方法有一個直觀的感受。SP4MC3MR/50KG 品牌
策略一：人工作業
從零開始創建好的專有數據集，幾乎永遠意味著預先投入大量人力采集數據，執行難以規?；娜斯と蝿铡？啃U力開路的初創公司有很多。例如，很多聊天機器 人初創公司聘請人類擔任“AI訓練師”，讓他們手動創建或核實虛擬助手作出的預測（實際效果各異，且員工流動率高）。就連科技*都采用這種策 略：Facebook虛擬助手M的所有回答，都由一支合同工隊伍進行檢查和編輯。
只要數據網絡效應在某個時候生效，所需人力不再跟隨客戶數量同步增加，那么用蠻力來手動標記數據點的策略就能取得成功。一旦AI系統的進步速度夠快，不明確的異常值就會變得更少，進行手動標記的人員數量就可以減少或者保持不變。
適用于：幾乎所有的機器學習初創公司
例子：
*很多聊天機器人初創公司（包括Magic、GoButler、x.ai和Clara）
*MetaMind（手動采集和標記的食物分類數據集）
*BuildingRadar（由員工/實習生手動標記建筑物圖片）
策略二：縮小范圍
大多數初創公司都會試圖從用戶那里直接采集數據，但問題在于，在機器學習的好處尚未全部體現出來之前，會很難說服早期采用者使用產品（因為先要有數據 才能訓練和改進算法）。避開這種兩難處境的一個方法是大幅縮小問題域（如果以后有需要再擴大范圍）?？死锼?middot;迪克森（ChrisDixon）說：“你需要 的數據量與你試圖解決的問題廣度有關。”
關于縮小范圍的好處，聊天機器人再次成為很好的例子。這個領域的初創公司可以在兩個市場進入策略之間做出選擇：一種是打造水平型虛擬助手，也就是幫助 解答很多問題并響應即時請求的機器人，例如Viv、Magic、Awesome、Maluuba和Jam；一種是打造垂直型虛擬助手，也就是力求極為出色 地完成某項明確具體工作的機器人，例如x.ai、Clara、DigitalGenius、Kasisto、Meekan和近期的GoButler。雖然 兩個方法都可行，但解決閉域問題的初創公司在數據的采集上要容易許多。SP4MC3MR/50KG 原理
在對人工智能和機器人的探索中，人們慢慢發現一個規律：雖然我們還沒有*搞清楚智能是一種怎樣的存在，但對于人工智能的研究一樣在不斷進展中，時至今日已經取得了令人贊嘆的成果，似乎對于人類智能的透徹理解，對研發人工智能來說并不是必要條件。
IEEE機器人與自動化協會機器人手，抓取與操控 技術委員會的始創主席、南佛羅里達大學計算機系的孫宇教授帶領的RPAL（機器人感知與行為實驗室）研發了一款能夠精確控制力度、實現很多日常任務的機械 臂。在對孫宇的采訪中，我們再次體會到了這條規律的存在，和它帶給我們思維上的解放。
提起機器人的機械臂，我們通常會想起一些非常笨重的東西，像下面這樣的。
這些機械臂無論是從靈活性還是通用性上都很難稱得上優秀。也很難拿來做一些精細化的活。但孫宇和團隊做出來的機械臂卻能做到很多這種機械臂想都不敢想的事。他們是怎么做到的？
機械臂的精確力度控制
準確的說，孫宇他們開發的并不是機器人的硬件，而是機器人智能大腦中的抓取中樞，其具有很高的可擴展性，是可以很方便的嵌入到現有的機器人產品中去的。而目前這個中樞算法已經有了很驚艷的表現。
在一個演示視頻里，機械臂順利的將放在桌上的一個燈泡拿了起來，然后擰在了底座上。
可能僅僅在5年前，人們還很難想象機器人能順利完成這樣的工作。這個燈泡被制造出來的時候，估計也想象不到自己會以這樣的方式開始自己發光發熱的使命。事實上要做到這一點確實很不容易，尤其是相對于較為成熟的認知手段來說，機械臂的精確施力控制是更難做到的。
首先把它抓起來就不是一件容易的事了，孫宇表示，自己希望目前的研究將來能使機器人進入在日常生活，為人類提供服務。而目前機器人在日常生活中面對的 zui大挑戰可能就是各種工具的使用了：機器人如果想要用好一樣東西，首先還得保證自己不會把它弄壞了。然后才能談使用的事。因為通常情況下，機械臂“拿起” 一樣東西的方法，都是直接將它“握住”，就像這樣：
或許你注意到了，上面的gif和圖片中握住紅球的機械手，都是結構比較簡單的機械手，但是，要讓機器人的手像人一樣靈活，的辦法難道不是造一個同人類的手一模一樣有許多關節、可以實現靈活處理的機械手，然后寫出一個精妙的程序來控制它嗎？
事實上機器人界確實早在80年代就流行過高度仿生的多關節機械手，但是孫宇說，這種結構存在一些明顯的缺陷，比如造價過于昂貴，還有由于其結構非常精 細，即使不考慮故障率，也意味著驅動其關節的電機都無法做得足夠大，因此力量也很受限制，能做的事情可能也很有限。所以，zui后大家還是普遍傾向于使用結構 稍微簡單一些的機械手，這樣一來，不僅成本降下來了，這些機械手確實也能完成要求的任務，看似是理念的倒退，實際上卻有了更好的效果。zui近隨著技術的發 展，仿生機械手又有所崛起，不過那都是后話了。
孫宇帶領的團隊選擇的是一種只有三根手指的機械手。不過不管幾根手指，當你需要用它來做一件很具體的事情的時候，很明顯只是握住它是不行的。各位可以 試著拿起你的手機、端起你的碗、拿起刀來切菜，大家會發現凡是需要“使用”某樣物體的動作，基本都需要指尖同物體的接觸和施力，而如果讓機器人來做這件 事，如何使用工具時施加正確的力，不毀壞工具，又能完成任務就是一件需要考慮一下的事了。
北京、上海、廣州、深圳，全國四大一線城市機器人產業布局情況到底如何，今天小編就來細細盤點一番。
北京：服務機器人特色突出
北京比較鮮明的特色就是工業機器人數量不多，但是服務機器人受到追捧。
北京的機器人企業數量約為200家。
北京，作為高精尖產業聚集地，具備打造智能機器人產業生態的核心優勢。“北京的軟件、信息服務業全國，人工智能、云計算、大數據等領域的新業態、新模式、新技術和新成果不斷涌現，對北京培育發展以智能機器人為核心的高精尖產業生態，具有*促進作用。”專家表示。
還記得2015年世界機器人大會嗎？如此盛舉讓機器人瞬間火遍。
2015年11月，為期3天的2015世界機器人大會在北京國家會議中心開幕。12個機器人組織，58家國內科研機構參與大會。連國家主席*都發來賀信，果然是首都啊，機器人大會在哪個城市召開也沒在北京這么受重視。SP4MC3MR/50KG 廠家
關于產業政策方面，北京也是特色鮮明。
2015年，北京市科委下發《關于促進北京市智能機器人科技創新與成果轉化工作的意見》（以下簡稱《意見》），部署智能機器人科技創新和成果轉化工 作，首都地區將打造中國智能機器人技術創新高地。意見提出到2020年，首都地區將實現研制機器人及自動化成套裝備100項以上，申請發明500項以 上，制定標準50項以上。
《意見》要求突破服務機器人尤其是醫療健康服務機器人的技術瓶頸，使相關技術達到*水平。屆時，機器人技術將著力突破仿生材料、智能人機交互、 多模式識別等關鍵技術。手術機器人、康復機器人、輔助機器人等將在臨床應用技術研究中得到大幅推進。機器人還將逐步進入人們的部分生活領域。待機器人本體 結構優化、機器人模塊化控制系統、高效運動控制等關鍵技術突破后，將逐步實現自動化物流機器人生產。面向反恐排爆、巡檢搜救等特種作業服務領域，機器人技 術將著力突破空間自主移動、智能控制、多傳感器融合等關鍵點。面向智能工廠領域的機器人，也將在工業數據*性和互操作性規范等方面實現突破。此外，通過 推進重大科技成果轉化，未來還將在京津冀地區形成3到5個各具特色的機器人技術產業集群。
上海：國內外機器人大企業的駐扎聚集地
上海，顯而易見具備得天獨厚的地理和經濟地位。無論是國內還是機器人領頭企業，在中國開設分公司或辦事處*上海，沒辦法，誰讓人家這是這么有理由。
上海機器人產業發展已經具備一定基礎，已成為我國產業規模zui大的機器人產業集聚區，形成了外資企業與內資企業、本地企業與國內其他企業競相發展格局，形成機器人研發、生產、應用等較為完整的產業鏈，集聚了一批本體和功能部件企業、系統集成商、相關大學和科研院所。SP4MC3MR/50KG 報價
上海的機器人企業數量約為400家。
關于政策方面，上海2014年就規劃了宏偉藍圖。
上海市經濟和信息化委印發了《關于上海加快發展和應用機器人促進產業轉型提質增效的實施意見》，加快發展和應用機器人，將機器人應用與上海市產業轉型和提升經濟發展質量集合起來。
上海方面提出，在產業上，將支持在滬發展壯大，培育和引進2-3家國內本體骨干企業，培育5家左右核心功能部件企業，以及10家左右具備 整體設計能力和解決方案提供能力的專業化機器人系統集成企業。2015年上海市機器人產業規模力爭達到200億元，2020年達到600億-800億元。 在機器人推廣上，加大機器人在工業和服務業重點領域的應用力度，提高勞動生產率和優質成品率，降低產品生產成本和低知識技能用工量。2015-2020 年，上海市應用機器人數量年均增加30%以上，平均每年新增機器人3000臺以上，平均每年新建5條以上機器人示范應用生產線。SP4MC3MR/50KG 廠家
