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【廣州★南創】（）以“科技為本，誠信經營”為宗旨，為各行各業用戶提供原裝*HBM  S40A/200KG    稱重傳感器。原裝*HBM  S40A/200KG    稱重傳感器現貨特惠供應，咨詢。

產品品牌：HBM

產品名稱：HBM  S40A/200KG   稱重傳感器

HBM  S40A/200KG    稱重傳感器的特點：

不銹鋼及安裝附件由不銹鋼制成           

按照 OIML R60 標準， 6000d

S40A/200KG    稱重傳感器6線制    

可并行連接，帶有四角調整

符合 EMC/ESD 要求，按照 EN 45501 標準

HBM 傳感器其他*型號*：

HBM儀表

WE2107儀表（普通型，RS232接口，塑料外殼）

WE2107M-SS儀表（普通型，RS485接口，不銹鋼外殼）

1-WE2111儀表（新款）替代WE2110（WE2111,RS485&RS232接口，輸入電源是220V; WE2111/DC，輸入電源是24V）

WE2111-ZCC（WE2111儀表的模擬輸出卡（4-20MA或0-10V））

WE2111+ZCC（WE2111儀表+模擬輸出卡（4-20MA或0-10V））

1-WE2111-R2/或者1-WE2111-R4（WE2111儀表的RS485或RS232接口 ）

WE2110+ZCC（儀表+模擬輸出卡（4-20MA或0-10V））

VKK1-4A 接線盒（普通型(鋁合金材質，可防塵防水,IP65)，4孔）

VKK1R-4 接線盒（不銹鋼，4孔）

VKK2-8A（普通型，8孔）

近日，由*、中國機器人產業聯盟 主辦，CIROS2016中國機器人展覽會組委會、機電商報社共同發起的2016中國機器人產業發展高峰論壇暨‘金手指’獎頒獎典禮”于上海隆重舉 行。臺達SCARA工業機器人DRS40L系列以其高速、高精、高彈性、多功能等特點，榮獲“金手指獎·2016年度機器人新銳產品獎”年度大獎。臺達集 團-中達電通機器人產品開發處產品江振民代表公司出席典禮并上臺領獎。

　江振民表示：“此次評選，臺達SCARA工業機 器人DRS40L系列之所以在技術創新性、市場性及應用貢獻性三項指標獲得專家、用戶和媒體的認可，不僅在于DRS40L系列的技術，在提升品 質、生產效率、節省工時與降低人力成本上的優異表現；更重要的是臺達在產品的研發和設計上，充分立足制造業實際情況，以解決用戶生產中的難點和痛點為出發 點，確保DRS40L系列能夠zui大程度滿足用戶的實際生產需求。臺達SCARA工業機器人DRS40L系列榮獲‘金手指獎?2016年度機器人新銳產品 獎’，不僅是對臺達研發創新的激勵，也將成為臺達機器人產品系列不斷完善、增值服務不斷提升的重要里程碑。”
　　
　　臺達SCARA工業機器人DRS40L系列于2015年年初正式上市，整合臺達驅控一體機ASDA-MS系列、手持式示教器、值伺服馬達等產品， 目前已經成功導入電子電機、橡塑料、包裝、金屬制品行業的產線制程，大幅提升生產效率和產品出廠質量，成為工業機器人市場不可忽視的新生力量。 DRS40L系列主要特色：
　　
　　速度、精度、線性度和垂直度性能兼備
　　
　　DRS40L系列zui大負載3公斤，臂長400mm，標準循環時間為0.42sec，重復精度可達到±0.01mm，具備優異的速度、精度、線性度和垂 直度性能，同時可提供免感知器的順應控制機能，能夠快速精準地完成插件、組裝、鎖螺絲、移載、搬運、包裝等作業，適用于重復性高、精度要求高的輕工業領 域。
　　
　　滿足同步追蹤功能需求，具備多樣操作方式
　　
　　DRS40L系列內部設計有加工軌跡自動規劃功能，可應用于在追蹤同步進行中的應用需求，在涂膠、去毛邊、焊錫等制程中有表現；DRS40L系列可搭配臺達手持式教導盒、平板電腦、計算機等多種教導方式，客戶可根據自己的使用習慣自行選擇合適的操作方式。
　　
　　便于打造高整合的機器人工作站
　　
　　高彈性、多功能的臺達SCARA工業機器人DRS40L系列，搭配臺達工業自動化產品(如：伺服系統、視覺系統、線性模塊等)，整合外圍系統，可打造 出精簡、高整合的機器人工作站。例如，DRS40L系列搭配機器視覺檢測系統，可快速辨識瑕疵品并進行分類，大幅提高檢測率和良品率。此外，DRS40L 系列還可快速導入產線自動化，在制造系統中呈現更高的靈活性，幫助客戶逐步實現智能生產，以此達到高效率的自動化生產，增加生產彈性。S40A/200KG廠家
　　
　　2016年是“十三五”國家規劃的開局之年，也是國家系統推進智能制造發展的元年。機器人作為實現智能制造的重要載體，正呈現迅速增長的態勢。“金手 指獎?首屆中國機器人年度評選”旨在梳理和總結過去一年中國機器人產業在技術創新、市場應用方面取得的成就，記錄產業技術進步的足跡，對接市場需求的 變化，引導機器人產品及相關核心技術進步的方向。
風險投資集團Madrona不久前在西雅圖舉辦了一場機器學習與人工智能峰會，匯集了智能應用生態系統中不少大公司和初創企業。
本次峰會的一個重要的議題來自對與會者的問卷調查。在調查中，所有受訪者都表示，機器學習對他們的公司和所在行業很重要或者非常重要。
　　
　　然而，超過半數的受訪者認為，自己所在的機構在機器學習上還不夠專業，難以支持他們完成需要做的事。
　　
　　微軟*部門前任副總裁，現Madrona投資合伙人S.Somasegar參加了這次峰會，下文是他所寫的總結。他認為，本次峰會展現了機器學習和人工智能當下的五個趨勢：S40A/200KG報價
　　
　　1.微智能和中間件服務
　　
　　廣義上講，現在的公司分為兩類：一類是研發機器學習和人工智能技術的；另一類則是在應用和服務中使用機器學習和人工智能的。在包括數據預服務和學習服務或Maas提供者的（數據存儲）塊服務（比如aka和中間件服務）中，現在正有大量的革新在發生。
　　
　　隨著微服務的出現，并且通過RESTAPI可以*地連接這些微服務，現在有一種逐漸增強的趨勢，即，讓學習服務和機器學習算法能夠得到使用和再使用，而不是像以前那樣必須從頭開始重新設計。
　　
　　舉個例子，Algorithmia公司提供了一個算法交易平臺，任何智能的應用都能按需取用平臺上的算法。這些算法和模型與特定數據集的結合（使用條件限于特殊的vertical），就是我們所說的微智能。這些微智能可以*地融入應用中。
　　
　　2.每一個應用都會變得智能
　　
　　如果你的公司還沒開始使用機器學習來監測異常，*產品或者預測客戶流失，你很快就會用到了。由于新數據的快速迭代、大量計算能力變得可用以及新的機 器學習平臺門檻降低（不管是在大型的科技公司，比如亞馬遜、和微軟，或者初創企業），我們會看到越來越多的應用，它們能夠產生實時的預測，并且不斷變 得更好。在過去六個月，我們所見到的所有100多個處于早期的初創企業中，超過90%都在計劃使用機器學習來提供更好的用戶體驗。S40A/200KG原理
3.黑箱不黑
　　
　　在機器學習和人工智能的世界中，信任和透明是至關重要的。
　　
　　過去的一年間，有好幾個高調的機器學習和人工智能項目走到了聚光燈下，包括微軟的Tay，DeepMind的AlphaGo，Facebook的 聊天應用M以及各種各樣的聊天機器人。自然用戶交互界面的發展（聲音，對話和視覺）為我們提供了非常有意思的選擇和機會，讓人類可以與虛擬助手（蘋果的 Siri，亞馬遜的Alexa，微軟的Cortana以及Viv）互動。
　　
　　在我們與人工智能產品的交互中，也有一些令人煩惱的例子。比如，在GeorgiaTech的一門線上課程結束時，學生們才發現一位與他們互動了一整個學期的助教Jill竟然是聊天機器人。
　　
　　這一例子展現了技術和創新的神奇之處，同時，也引發了一些關于機器人、機器學習和人工智能的世界中信任和透明這方面規則的思考。
　　
　　與人工智能相關的工作中，理解“是什么”背后的“為什么”通常是另一個比較關鍵的部分。對于醫生和病人來說，只告訴他們“有75%的概率觸發癌癥，需要使用某種藥物進行治療”，這還不夠，他們需要知道是什么信息讓機器得到了這一預測或者答案。
　　
　　我們地相信，對于機器學習，接下來我們可以做到*透明，我們還應該想清楚，這一技術的進步在道德上會有什么啟發，這會是我們生活中*的一部分，也是社會進步*的一部分。S40A/200KG品牌
　　
　　4.人類依然*
　　
　　關于我們該不該擔心人工智能會代替人類，接管世界這一話題，現在有許多討論。在自動化領域，機器學習和人工智能發揮著重要作用，并且獲得了巨大的進步。但是，可以肯定的是，在智能應用的開發中，我們仍然需要人類，來創造正確的，端對端的用戶體驗。
　　
　　房屋買賣Redfin做了一個嘗試，把機器學習生成的*推送給用戶。這些機器生成的*比起用戶自行搜索和篩選的結果更能吸引用戶。不過，匹配 率真正大幅度地提升是在Redfin讓中介對機器生成的*進行修正后再推送。Redfin能夠把中介對機器的*的修正作為額外的訓練數據，進而帶動推 薦房源點擊量的大幅提升。
　　
　　大數據平臺Splunk也強調了這一點。如果僅靠機器，沒有人的參與，消費者很難從Splunk獲得zui大的價值。
　　
　　Spare5是一家搜集數據，以支持計算機視覺研究的公司，他們的例子也說明了人類在訓練機器學習模型中的作用：人類可以對要輸入模型中的數據進行修正和分類。
　　
　　機器學習中另一個常見的格言是：garbagein,garbageout（輸入的是垃圾，輸出的也是垃圾）。也就是說，數據的質量和完整性對于建造高效的模型至關重要。
3.黑箱不黑
　　
　　在機器學習和人工智能的世界中，信任和透明是至關重要的。
　　
　　過去的一年間，有好幾個高調的機器學習和人工智能項目走到了聚光燈下，包括微軟的Tay，DeepMind的AlphaGo，Facebook的 聊天應用M以及各種各樣的聊天機器人。自然用戶交互界面的發展（聲音，對話和視覺）為我們提供了非常有意思的選擇和機會，讓人類可以與虛擬助手（蘋果的 Siri，亞馬遜的Alexa，微軟的Cortana以及Viv）互動。
　　
　　在我們與人工智能產品的交互中，也有一些令人煩惱的例子。比如，在GeorgiaTech的一門線上課程結束時，學生們才發現一位與他們互動了一整個學期的助教Jill竟然是聊天機器人。
　　
　　這一例子展現了技術和創新的神奇之處，同時，也引發了一些關于機器人、機器學習和人工智能的世界中信任和透明這方面規則的思考。S40A/200KG接線
　　
　　與人工智能相關的工作中，理解“是什么”背后的“為什么”通常是另一個比較關鍵的部分。對于醫生和病人來說，只告訴他們“有75%的概率觸發癌癥，需要使用某種藥物進行治療”，這還不夠，他們需要知道是什么信息讓機器得到了這一預測或者答案。
　　
　　我們地相信，對于機器學習，接下來我們可以做到*透明，我們還應該想清楚，這一技術的進步在道德上會有什么啟發，這會是我們生活中*的一部分，也是社會進步*的一部分。
　　
　　4.人類依然*
　　
　　關于我們該不該擔心人工智能會代替人類，接管世界這一話題，現在有許多討論。在自動化領域，機器學習和人工智能發揮著重要作用，并且獲得了巨大的進步。但是，可以肯定的是，在智能應用的開發中，我們仍然需要人類，來創造正確的，端對端的用戶體驗。
　　
　　房屋買賣Redfin做了一個嘗試，把機器學習生成的*推送給用戶。這些機器生成的*比起用戶自行搜索和篩選的結果更能吸引用戶。不過，匹配 率真正大幅度地提升是在Redfin讓中介對機器生成的*進行修正后再推送。Redfin能夠把中介對機器的*的修正作為額外的訓練數據，進而帶動推 薦房源點擊量的大幅提升。
　　
　　大數據平臺Splunk也強調了這一點。如果僅靠機器，沒有人的參與，消費者很難從Splunk獲得zui大的價值。
　　
　　Spare5是一家搜集數據，以支持計算機視覺研究的公司，他們的例子也說明了人類在訓練機器學習模型中的作用：人類可以對要輸入模型中的數據進行修正和分類。
　　
　　機器學習中另一個常見的格言是：garbagein,garbageout（輸入的是垃圾，輸出的也是垃圾）。也就是說，數據的質量和完整性對于建造高效的模型至關重要。
　隨著社交網絡的興起，人人都有了話語權。雖然每個人都有選擇說什么的權利，但更多的人只是選擇了轉發或者傳播的權利。
　　
　　這樣的結果是越來越多的公眾都參與了擴散，不過這不代表被擴散zui廣的結論就是正確的。
　　
　　1、當下傳播很廣的一個觀點，我就認為是錯的，就是所謂的“工業4.0”概念。為什么公眾愿意傳播這一概念？
　　
　　一方面，中國制造業面臨困境，不僅僅是出口下滑，科技升級也面臨困境。
　　
　　另一方面，德國制造還是響當當的牌子，質量非常好，我們也恨鐵不成鋼——中國什么時候才能擁有德國制造那樣的品質呢？
　　
　　所以德國說未來叫“工業4.0”，我們就開始廣泛傳播。
　　
　　我認為問題是對的，但是答案是錯的。
　　
　　德國的*科技產品推出的多嗎？快嗎？實際上，*科技產品還是美國推出的zui為密集，他們為什么不喊“工業4.0”呢？
　　
　　中國制造業的真實問題不是質量高低。iPhone就是在中國生產的，質量非常高。
　　
　　中國制造業的真正問題是科技升級。
　　
　　“工業4.0”是用更為系統化、集成化和整體化的思路去提升制造水平，它能使制造業變得更精密和高效。這些都沒有問題，但是怎么才能提高科技水平呢？這個時候就不要抓錯了藥方，頭疼反而醫了腳。
　　
　　我在美國的超市，發現一個有趣的現象：如果這個產品本身需要的材料不超過5個，比如塑料盆——一個塑料壓鑄成型就好了，許多國家都能生產。衣服更不用說，基本上就是布料、線、扣子或者加一個拉鎖，肯定不超過5個。
　　
　　*都在為美國生產衣服，只有電子產品基本上都是中國貨。
　　
　　這類產品打開后，再小的也超過5個元器件，甚至會有幾百個元器件組裝起來。只要構造一復雜，基本上都是中國生產的。
　　
　　為什么不是德國生產的呢？德國是有能力生產復雜電子產品的，但是他們只為自己國家的企業生產。日本和韓國也都是這種情況。只有中國是為第三方生產的，是做代工的。
　　
　　中國的生產能力不體現在生產自己的產品，而是幫別人生產，然后再由別人去銷售。代工生產的模式很被我們中國人自己看不起，覺得這是來料加工，也就賺點兒加。經常用來舉例的就是iPhone，產品確實好，但是蘋果公司賺了多少錢？而我們為蘋果代工才賺了多少錢？
　　
　　如果我們只是為一個成熟的企業的成熟產品做代工，肯定是很便宜的。但是如果是為更多創新的產品做代工，我們就要承擔風險，這時我們就有機會跟對方談判，拿走更多的利益。
　　
　　2、此時為什么會有“工業4.0”這樣的概念呢？這與大規模工業化的悖論相關。
　　
　　如今的制造業在要求越來越高的整合度的同時，對靈活度的要求也越來越高。因為新產品總是越出越快，科技含量高的產品更新換代的速度也越來越快。
　　
　　這時就出現了悖論，德國制造的整合度很高，但是靈活度不夠。所以美國的產品，不是找德國，而是找中國做。德國提出了工業4.0，推的恰恰是自己的優勢，而不是應對的需求，它強調的依然是整合度。
　　
　　當我們工業化到一定程度的時候，也曾經推廣過“企業資源計劃”，即ERP(EnterpriseResourcePlanning)系統，不過很多大 型企業都有過受制于ERP系統的時候，因為ERP系統能提高集成度，但是會降低靈活度，這意味著，產品不要修改，一旦要修改就會遇到煩，因為缺乏 適應性。
　　
　　所以我們一定要認清真正的未來趨勢，不僅要對整合度有要求，更關鍵的是靈活度，是在靈活度的基礎上的整合度，而不具備靈活度的整合是沒有前途的。
目前，我國的家用服務機器人主要有吸塵器機器人、 教育、娛樂、保安機器人、智能*機器人、智能穿戴機器人、智能玩具機器人，同時還有一批為服務機器人提供核心控制器、傳感器和驅動器功能部件的企業。醫 用機器人領域，應用zui廣泛的要數*機器人；機器人主要是用于國防需求，主要有防爆機器人、偵查機器人等，近年來為了增強國防實力，國家在這 一領域的投入大大增加。至于農用機器人的應用，我國農業機械化程度相比發達國家差距較大，導致農業機器人的應用規模不大，大多出現在經濟發達的城市。
根據資料顯示，目前中國服務機器人產業規模尚未形成，缺乏大型支柱企業，也沒有形成有影響力的品牌，僅占服務機器人市場的4.5%。S40A/200KG報價
　　
　　2013年，中國專業服務機器人的銷量總共為945臺。其中，機器人的銷量為428臺；場地機器人的銷量為266臺；科研機器人的銷量為86臺； 物流用途機器人的銷量為59臺；其他專業服務機器人的銷量為106臺。2014年，中國專業服務機器人的銷量總共為1089臺。其中，機器人的銷量為 495臺；場地機器人的銷量為257臺；科研機器人的銷量為55臺；物流用途機器人的銷量為119臺；剩下其他專業服務機器人的銷量為163臺。
　　
　　根據預測：2015-2018年服務機器人銷量達2605.2萬臺，運用占比預測法，得出2015-2018年間，中國服務機器人的累計市場銷量將達到117萬臺。
　　
　　2015-2018年間，中國的專業服務機器人市場中，機器人的累計銷量預期有望達到3078臺，場地機器人的累計銷量預期有望達到1847臺；物流用途機器人的累計銷量預期有望達到889臺；科研機器人的累計銷量預期有望達到547臺。
　　
　　2015-2018年間，中國的個人/家用服務機器人中，家庭作業機器人的累計銷量預期有望達到85.06萬臺；娛樂休閑機器人的累計銷量預期有望達到29.26萬臺；殘障輔助機器人的累計銷量預期有望達到1095臺。
　　
　　目前我國60歲以上人口已超過總人口的16%，預計到2021年全國老年人口總數將達到3億人以上，人口的老齡化問題將成為中國面臨的*的新挑 戰。可以預計，在不遠的將來，老年人和殘疾人的護理將成為社會的一個重要負擔，需要一大批護理機器人提供諸如取物、喂飯、翻書等服務，幫助、照顧老年人和 殘疾人的日常生活，提高他們的生活質量，從而減少整個社會對護理人員數量和質量的需求。
　　
　　據統計，2012年個人/家用服務機器人銷量約為300萬臺，較2011年增長20%，銷售額為12.21億美元；2014年個人/家用服務機器人銷量約為470萬臺，較2013年增長17.50%，銷售額約為22.5億美元。
　　
　　據統計，2014年個人/家用服務機器人銷量約為470萬臺，較2013年增長17.50%。其中，家務機器人（主要包括吸塵機器人、除草機器 人、泳池清理機器人、窗戶清洗機器人等）的銷量約為270萬臺，銷售額約為7.99億美元。娛樂休閑機器人（主要包括玩具機器人、教育訓練機器人、娛樂用 途機器人等）銷量約為120萬臺；銷售額約為9.11億美元。
　　
　　根據預測，2015-2018年，未來清潔機器人會首先打入家庭市場，掃地機器人的銷量將達到2500萬臺，拖地機器人的銷量會達到49.6萬 臺。未來三年內，個人/家庭用服務機器人的銷量將高達2590萬臺，市場規模高達到122億美元，超過2014年市場規模的5倍。
　　
　　目前中國呈現城鄉疾病譜趨同現象，六大慢性病中，心腦血管疾病患病率占據前四名。城鄉居民疾病譜已經沒有多大的差異，這六大慢性病在肆虐大中小型城市 的同時早已開始向農村蔓延，包括“糖尿病”這種幾年前還被農 村予以“富貴病”稱號的疾病也已經過早地降臨到還沒來得及富貴起來的農村，這些慢性病治療起來十分麻煩，須借助高科技手段。醫療機器人產品需求廣，新的產 品也不斷問世。
　　
　　科研機器人的價格是所有服務機器人中zui貴的，平均每臺價格約為1500000美元；科研機器人中應用zui多的是*及治療輔助機器人。盡管科研機器 人的銷量占所有專業服務機器人銷量總和的比例不高，但其銷售額占所有專業服務機器人銷售額總和則非常高，原因是科研機器人的價格昂貴。
　　
　　隨著技術的進步和應用規模的擴大，科研機器人的平均售價將會有所下降，假設銷量按照年均15%增長，售價約120萬美元/臺計算，至2021年，醫療機器人銷量將超過3900臺，其銷售額將在48億美元左右。
　　
　　農業機器人是用于農業生產的特種機器人，是一種新型多功能農業機械。農業機器人的問世，是現代農業機械發展的結果，是機器人技術和自動化技術發展的產 物。農業機器人的出現和應用，改變了傳統的農業勞動方式，促進了現代農業的發展。2014年專業服務機器人銷量24200臺，銷售額37.7億美元， 其中，農業機器人銷量和銷售額占比分別為28%和26%。
　　
　　農業產業結構調整和農業生產的集約化以及我國工業機器人技術的快速發展，我國農業機器人的發展將出現良好的機遇。在新的農業生產模式和新技術的應用 中，農業機器人作為新一代智能化的農業機械必將得到越來越廣泛的應用。按照銷量年均12%增長，售價14萬美元一臺計算，至2021年，農業機器人的 銷售量將超過1.4萬臺，銷售額將超過20億美元。S40A/200KG廠家S40A/200KG原理