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數據安全攻防戰下的塑機行業何去何從？
導讀：在我們釋放數字經濟發展潛力、促進數字經濟加快成長的過程中，同樣也面臨著嚴峻的安全形勢。數據泄露事件頻繁發生，過度收集、濫用用戶個人信息問題大量存在，非法數據共享與交易帶來的安全挑戰愈加嚴峻，國家重要數據資源流失風險不容忽視。
【塑料機械網 編輯視角】8月17日，深圳市舉行發布會，宣布已提前超額完成“建設4.5萬個5G基站”的目標，成為實現5G獨立組網全覆蓋的城市。
可以說，隨著手機正式進入5G時代，物聯網、云計算、AI、無人機等與5G相關聯的技術都正在逐漸發生裂變，互聯網將發展成為真正的物聯網。當前，我國互聯網產業高速發展，5G、大數據行業正值活躍發展期，海量數據資源成為經濟發展的重要引擎。
數字經濟發展與工業信息安全相互角力
在我們釋放數字經濟發展潛力、促進數字經濟加快成長的過程中，同樣也面臨著嚴峻的安全形勢。數據泄露事件頻繁發生，過度收集、濫用用戶個人信息問題大量存在，非法數據共享與交易帶來的安全挑戰愈加嚴峻，國家重要數據資源流失風險不容忽視。
此外，由于網絡技術不斷融入工業生產系統，互聯網創新發展與新工業革命交匯，工業經濟由數字化向網絡化、智能化深度拓展，越來越多的工業生產設備和系統聯網，意味著工業信息安全問題也將日益突出。
工信部副部長陳肇雄就曾表示：“工業系統與互聯網的安全邊界日益交叉、相互滲透，面臨著新型安全問題。”隨著各制造業企業在科技投入層面不斷加碼，工業智能化、信息化的基礎措施成為了發展的核心組成部分與重要神經樞紐，通過建立大數據平臺可以將海量信息進行統一建立和管理。但與此同時，工業互聯網平臺不但直接或間接連接了海量工業控制系統、業務系統和網絡基礎設施，還承載了大量數據和工業APP，勢必面臨著網絡攻擊風險。
從塑機行業看工業互聯網系統安全
以塑機行業為例，汽車進一步向輕量化、環保化方向發展，塑料在汽車工業中的應用越來越廣泛，而生產線上的注塑機配備機械手，能夠實現24小時不間斷作業。這固然得益于機器換人、機器+、數字化+、互聯網+對企業的智能化改造，但我們也不能忽視“機器換人”實施過程中大數據平臺在其中發揮的重要作用。
大量智能工廠、無人車間和無人工廠出現，進一步推動了裝備智能化、設計數字化、生產自動化、管理現代化、銷售服務網絡化。甚至于，部分企業業務系統開始向云端遷移，加速企業的數字化轉型。例如博創中和注塑云APP2.0內容涵蓋塑機全生命狀態、注塑智能云工藝、全廠塑機數據智能報表、設備全方面云管理、塑機海量知識庫等，可實現全天移動式線上遠程監控辦公，為注塑行業降本增效。
在此背景下，我們需要充分認識到數據安全的重要性和緊迫性，堅持安全與發展并重，加速構建數據安全保障體系。但遺憾的是，據國家工信安全中心報告顯示，就我國而言，從防護水平看，網上可辨識的工業自動化控制系統及設備數量超過1.5萬個，遍布31個省(區市)。其中，多數缺乏安全防護，甚至處于“裸奔”狀態。
數據安全標準體系建設
數據安全保障體系的建立勢必離不開數據安全標準體系的建設。通過標準體系的頂層設計，研究制定政府引導和市場驅動相結合的數據安全標準體系建設方案，有利于加強標準制定工作的統籌協調，對數據安全相關法律法規的管理要求進行補充和細化，為行業數據安全管理提供有力支撐，促進行業高質量發展。
為此，8月11日，工信部公開發布《電信和互聯網行業數據安全標準體系建設指南(征求意見稿)》，擬在重點領域布局數據安全標準。
此外，在編制說明中，也進一步指出了我國數據安全標準化工作存在的問題：標準體系性不強，標準制定工作缺乏統籌協調，術語定義、分類分級等基礎性標準尚不完善；部分關鍵標準亟需制定，數據安全評估、重要數據保護等重點標準進展緩慢；部分重點領域相關標準仍存在空白，數據安全標準對5G、移動互聯網、車聯網、物聯網、工業互聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等重點領域高質量發展的支撐作用有待加強。
小結：工業信息安全產業是我國從“制造大國”走向“制造強國”的重要見證，在此過程中，我們無法避免面臨工業自動化、信息化和網絡基礎設施的安全問題。誠然，我國數據安全保障體系的建設依然任重而道遠，但顯然已經邁出了重要的一步。
此外，我們還應當認識到政策及標準為企業網絡安全提供了保障，但是更為重要的是加強關鍵核心技術攻關，補齊技術短板，才能真正從根本上筑牢安全防線。強化安全技術手段建設，一方面要加強網絡安全意識，在相關工業互聯網安全技術研發、測試評估工作方面增加投入；另一方面，則是要更加重視相關人才的挖掘和培養，創新工業互聯網安全人才培養機制，加快培育一批復合型人才和骨干人才。
部分資料參考：證券時報網、工信部
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