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熱詞科普 | 傳說中的未來工廠究竟什么樣
導讀：顛覆性創新技術不但是投資者追逐的風口，更是實業者努力創造的現實。走過130年創新路，ABB繼續在數字化浪潮中御風而行，通過自有實驗室實現了眾多技術突破，同時攜手新興科技領域翹楚，致力于開放式創新。
【塑料機械網 熱點關注】創新技術不但是投資者追逐的風口，更是實業者努力創造的現實。走過130年創新路，ABB繼續在數字化浪潮中御風而行，通過自有實驗室實現了眾多技術突破，同時攜手新興科技領域翹楚，致力于開放式創新。
人工智能、深度學習、邊緣計算、數字孿生、Factory 2.0……熱詞頻現，數字化技術與各行業的交匯將產生什么化學反應？數據與算法將如何賦能新制造，重新定義未來工廠？近期，我們將集中介紹ABB新的科研成果和應用案例，跟我們一起來探尋這些熱詞背后的真相吧！
未來工廠
「數據」為王
隨著物聯網、大數據、機器學習的快速發展以及5G技術的逐漸成熟，數據價值的發掘與應用越來越被企業重視，機器與機器之間的交互更加。基于傳感器、軟件、數字網絡和新一代通信技術打造面向未來的數字工廠(Factory 2.0)，成為越來越多行業和企業加快轉型升級的方向與目標。
與傳統制造需依靠大量工人及龐大生產規模不同的是，未來制造將基于大數據、互聯網，人力與各種信息技術相結合，實現數字化、自動化的柔性制造。
因而，數據是未來工廠的關鍵。要充分發揮數據價值，必須地收集運行數據、洞察數據內涵并將其轉化為直接行動。ABB正在充分利用先進的技術，為中國和的客戶提供解決方案，幫助他們應對新常態帶來的挑戰。
數字 & 智能
「互通互聯」
在向用戶提供行業的ABB Ability™數字化解決方案、支持各行業加速數字化轉型的同時，ABB也將這些數字技術和解決方案廣泛應用于ABB的工廠運營，力求打造互聯互通的數字工廠和智能工廠。
ABB將在上海新建的機器人超級工廠，就是這樣一座融合互聯數字化技術、的協作機器人技術以及前沿人工智能研究的未來工廠新典范。
新工廠具有以下特征：
新工廠將采用大量機器學習、數字化和協作解決方案，使其成為機器人行業中先進、自動化與柔性化程度高的工廠之一。ABB今年早些時候宣布的全新的設計理念，也將幫助新工廠大幅提升機器人生產的廣度(機器人類型)和深度(每種類型的不同型號)，實現更高程度、更快速的定制化，以滿足客戶需求。
采用數字孿生技術，全面聯接工業互聯網，并通過人工智能、機器學習及協作自動化大幅提升生產柔性與效能。
啟用全新的機器人產品設計模式，利用可配置的通用接口與構建模塊，無限擴展定制解決方案，向全面數字化的“未來工廠”邁進。
基于互相連接的自動化島(而非固定的裝配線)進行布局規劃，全面優化了生產空間的利用。 整個工廠都將使用ABB物流自動化解決方案，包括自動導引車，可自主跟蹤機器人在生產過程中的移動情況，并從本地化工作站為其提供零件，在不額外增加產能的情況下，實現生產快速應對市場變化。
廣泛使用ABB SafeMove2軟件，實現人與機器人近距離的安全協作。此外，ABB YuMi 機器人還能為制造ABB機器人所需的多種小件裝配任務提供密切協作。
未來，ABB將利用其全面覆蓋工業自動化價值鏈的創新技術以及的ABB Ability™數字化解決方案，積極開發更多數字化、工業互聯網、人工智能技術與解決方案，以適應大規模定制、更快的周期和不斷變化的市場新常態，為客戶提供有效解決方案。
什么是未來工廠?
許多消費者或許并未意識到，零售業現已發展到很高的自動化程度。網購業務的蒸蒸日上促使倉儲和物流作業實現轉型，大規模采用自動化技術成為新的發展趨勢。
目前，不少工廠已經開始著手根據實際網絡訂單自動安排生產活動了。要知道，接入互聯網的柔性工廠可以生產許多不同產品，而且產品的生產周期被大大縮短。
在設備和組織方面，未來工廠的布局和設置必須具有靈活適應性。通用型機器和機器人將逐步取代高度專業化的機器和機器人。供應商的投資將擺脫設備及其配置的束縛，轉而以軟件為基礎。生產產品的工廠不再限定為某一家工廠，而是取決于可用產能和供應交付鏈的成本優化，每份訂單的生產工廠不盡相同。
未來工廠即工廠2.0，有五大特點：
在虛擬化平臺上，所有人都可以通過數字方式無縫獲取工廠的數據和參數。單個實例可以描述整座工廠及其生產過程，因此在其他地方復制生產活動變得更加容易。同時，這種數字化描述也有利于設施仿真、故障排除和維修。
未來工廠將根據供需關系(或供需關系預測)，自動執行采購和銷售。
通信網絡和互聯互通變得更為重要，以便全面了解生產活動和設備狀態，進而有助于優化部署。
人工將從繁瑣的重復性任務中解脫出來，借助諸如增強現實和虛擬助手等新工具，集中精力解決需要靈活性和智慧才能解決的問題。
工廠將配備自主供電系統，建立獨立電網設施，并有可能為電網運營商提供輔助服務。
總體來說，未來工廠將通過自主組織和控制生產過程，實現生產靈活性。如有需要，工廠可以通過云端和智能設備去執行控制和自動化任務。對于影響到工廠環境的變化，設備和系統將自主作出響應。
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