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啟智AI機(jī)器人

參考價(jià)面議
具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
  • 公司名稱(chēng)北京六部工坊科技有限公司
  • 品       牌
  • 型       號(hào)
  • 所  在  地北京市
  • 廠(chǎng)商性質(zhì)其他
  • 更新時(shí)間2024/12/17 18:30:45
  • 訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)55
產(chǎn)品標(biāo)簽:

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北京六部工坊科技有限公司, 是一家專(zhuān)注于無(wú)人裝備研發(fā)、制造和應(yīng)用的高科技創(chuàng)新企業(yè)。公司致力于推動(dòng)智慧社會(huì)發(fā)展,依托核心的機(jī)器人控制器、驅(qū)動(dòng)器、軟件技術(shù)平臺(tái),在環(huán)境導(dǎo)航、機(jī)器學(xué)習(xí)、移動(dòng)抓取方面擁有多項(xiàng)核心技術(shù)。產(chǎn)品涉及多個(gè)領(lǐng)域,圍繞智慧應(yīng)用、科研教學(xué),為企業(yè)、家庭、高校、科研院所及行業(yè),提供專(zhuān)業(yè)的設(shè)備和優(yōu)質(zhì)的解決方案。公司擁有穩(wěn)定的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),成員均來(lái)自院校。公司圍繞國(guó)家科技發(fā)展戰(zhàn)略,切合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要,致力于建設(shè)的智慧產(chǎn)業(yè)研究基地,打造人工智能學(xué)科高峰,以自身實(shí)踐探索人工智能內(nèi)涵式發(fā)展新道路。形成“基礎(chǔ)研究”、“人才培養(yǎng)”、“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”協(xié)同發(fā)展態(tài)勢(shì),探索智慧產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)、學(xué)、研合作新模式。公司以“核心技術(shù)開(kāi)啟智慧應(yīng)用”為企業(yè)使命,以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、技術(shù)融合”為產(chǎn)品方向,以“勇于創(chuàng)新,敢于拓展”為發(fā)展理念。在人工智能科技發(fā)展的時(shí)代,公司將夯實(shí)基礎(chǔ)、咬定目標(biāo)、專(zhuān)注高效、持續(xù)創(chuàng)新,為用戶(hù)提供高質(zhì)量的產(chǎn)品與服務(wù),為我國(guó)人工智能的發(fā)展增光添彩!
機(jī)器人視覺(jué)傳感器
啟智AI機(jī)器人是一款融合了深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的機(jī)器人平臺(tái)
啟智AI機(jī)器人 產(chǎn)品信息

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啟智AI機(jī)器人是一款融合了深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的機(jī)器人平臺(tái)。其擁有三輪全向底盤(pán)、硬件里程計(jì)、激光測(cè)距雷達(dá)、立體視覺(jué)相機(jī)、可升降機(jī)械臂等一系列硬件配置,運(yùn)行ROS機(jī)器人操作系統(tǒng),內(nèi)建TensorFlow和Keras神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架。附帶的實(shí)驗(yàn)課程從圖像采集和標(biāo)注開(kāi)始,然后進(jìn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練,最后部署網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)物品識(shí)別抓取,完整覆蓋一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從無(wú)到有并最終落實(shí)到機(jī)器人行為的全部過(guò)程,是進(jìn)行人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)的理想平臺(tái)。

GPU硬件加速

  • 啟智AI機(jī)器人的主控單元為NVIDIA的Tegra X2,該處理器具備256個(gè)GPU核心處理器,采用NVIDIA新推出的Pascal硬件架構(gòu),具有的并行計(jì)算能力,從硬件上為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算提供強(qiáng)勁動(dòng)力。

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  • 啟智AI的主控制器中運(yùn)行Google的TensorFlow和Keras神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架,針對(duì)Tegra X2硬件平臺(tái)進(jìn)行針對(duì)性?xún)?yōu)化,充分發(fā)揮Tegra X2的運(yùn)算性能。

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  • 啟智AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練在專(zhuān)門(mén)的GPU計(jì)算工作站進(jìn)行,通過(guò)性能更強(qiáng)的GPU計(jì)算卡,可以大大加速網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程,更快得到訓(xùn)練結(jié)果。

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  • 機(jī)械結(jié)構(gòu)

  • 啟智AI機(jī)器人采用模塊化可折疊式設(shè)計(jì),整個(gè)機(jī)構(gòu)可以很方便的收納和展開(kāi)。

  • 啟智AI機(jī)器人采用了三輪全向式移動(dòng)底盤(pán),可以在不改變朝向的情況下往水平面上的任何方向移動(dòng),這在進(jìn)行運(yùn)動(dòng)避障和物品抓取時(shí),可以減少機(jī)體位置調(diào)整的步驟,提高執(zhí)行效率。

  • 啟智AI機(jī)器人的頭部安裝了一臺(tái)RGB-D立體相機(jī),可通過(guò)機(jī)械旋鈕調(diào)節(jié)俯仰和高度。

  • 啟智AI機(jī)器人安裝了可升降折疊機(jī)械臂。該機(jī)械臂分為折疊和伸展兩種狀態(tài),不使用時(shí)折疊收納,避免磕碰。需要使用時(shí)向前伸展,進(jìn)行物品抓取。伸展?fàn)顟B(tài)時(shí),機(jī)械臂具備升降功能,可以在一個(gè)連續(xù)高度范圍內(nèi)動(dòng)態(tài)調(diào)整手爪高度。結(jié)合機(jī)器人頭部立體相機(jī),完成三維空間內(nèi)的物品識(shí)別、定位和抓取等一系列任務(wù)。

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  • 傳感器

  • 激光雷達(dá)

啟智AI機(jī)器人的底盤(pán)上安裝了一枚紅外激光雷達(dá),該雷達(dá)的掃描角度為360°,能夠很高效的檢測(cè)出周?chē)恼系K物分布,并可以通過(guò)SLAM技術(shù)進(jìn)行機(jī)器人的自身定位,為機(jī)器人的移動(dòng)導(dǎo)航提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

  • 姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)

啟智AI機(jī)器人內(nèi)置了一個(gè)三軸姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng),可以實(shí)時(shí)檢測(cè)機(jī)體的朝向、翻滾及俯仰角度。為機(jī)器人的導(dǎo)航及行進(jìn)提供重要數(shù)據(jù),并讓機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)傾倒風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)采取緊急措施。

  • 立體相機(jī)

啟智AI機(jī)器人的頭部安裝了新一代的RGB-D立體相機(jī),可以輸出RGB彩色視頻流和Depth深度數(shù)據(jù)三維點(diǎn)云。借助卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可以對(duì)目標(biāo)物進(jìn)行識(shí)別、定位和抓取任務(wù)。

整機(jī)參數(shù)

名稱(chēng)

數(shù)量

參數(shù)

操作系統(tǒng)


ROS

主控器

1

NVIDIA Tegra X2

激光雷達(dá)

1

360°、距離8米

視覺(jué)傳感器

1

Kinect 2

伺服電機(jī)模塊

3

20W伺服電機(jī)、內(nèi)置驅(qū)動(dòng)

輪子

3

3個(gè)全向輪

電池

1

24V3.5AH鋰離子動(dòng)力電池


軟件特性

1. ROS系統(tǒng)——啟智AI機(jī)器人使用ROS操作系統(tǒng),系統(tǒng)版本為Kinetic,可使用ROS的大部分功能組件。

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2. 圖像采集與標(biāo)注——啟智AI機(jī)器人頭部裝備立體相機(jī),可采集1080P高清圖片。使用數(shù)據(jù)標(biāo)注工具對(duì)采集的圖像進(jìn)行人工標(biāo)注,為后續(xù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練構(gòu)建原始圖像數(shù)據(jù)集。

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3. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練——標(biāo)注后的圖像數(shù)據(jù)集在GPU計(jì)算工作站上進(jìn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。

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4. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用——啟智AI機(jī)器人使用訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別,并在RGB平面圖像中定位目標(biāo)物體。

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5.識(shí)別抓取——啟智AI機(jī)器人識(shí)別出物體目標(biāo)后,結(jié)合立體相機(jī)的三維點(diǎn)云換算其空間坐標(biāo),可使用機(jī)械臂對(duì)其進(jìn)行抓取操作。

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教學(xué)資源

  • 啟智AI機(jī)器人配備實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū),設(shè)計(jì)了12個(gè)課程實(shí)驗(yàn),所有實(shí)驗(yàn)均進(jìn)行了詳細(xì)實(shí)驗(yàn)步驟圖文描述,方便用戶(hù)老師進(jìn)行課程編排。

實(shí)驗(yàn)一、OpenCV的使用

實(shí)驗(yàn)七、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用部署

實(shí)驗(yàn)二、速度控制的編程實(shí)現(xiàn)

實(shí)驗(yàn)八、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別定位

實(shí)驗(yàn)三、圖像采集的編程實(shí)現(xiàn)

實(shí)驗(yàn)九、機(jī)器人的抓取控制

實(shí)驗(yàn)四、圖像素材采集

實(shí)驗(yàn)十、機(jī)器人的SLAM建圖

實(shí)驗(yàn)五、圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注

實(shí)驗(yàn)十一、機(jī)器人的Navigation導(dǎo)航

實(shí)驗(yàn)六、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練模型

實(shí)驗(yàn)十二、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)航抓取

 

  •  產(chǎn)品附贈(zèng)所有實(shí)驗(yàn)的參考課件PPT,助力老師快速開(kāi)課。

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