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通用智能高速機器視覺平臺

參考價面議
具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱杭州匯萃智能科技有限公司
  • 品       牌
  • 型       號
  • 所  在  地杭州市
  • 廠商性質其他
  • 更新時間2024/11/28 16:44:36
  • 訪問次數6
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杭州匯萃智能科技有限公司(Mstar Technologies,Inc.) 是一家機器視覺軟件產品及解決方案提供商,是專注于通用智能高速機器視覺平臺研發及生產的國家企業。團隊核心成員由國家特聘專家、 IEEEFellow、世界 500 強前高管,國內上市公司前高管等組成。公司與國內外多所院校、科研院所擁有良好的合作關系,是目前國內高速機器視覺領域擁有前沿核心技術研發能力的團隊。公司在原有十多年計算機視覺的基礎上,經過多年努力,自主開發出具有水平的機器視覺算法庫(HCvisionLib),該算法庫可在多個操作系統平臺間進行無縫移植。本公司研制的內嵌智能軟件(HCvisionQuick) 的算法庫(HCvisionLib),具有視覺定位、幾何尺寸測量、產品缺陷檢測、OCR 識別等功能?;谥悄苘浖?(HCvisionQuick) 的應用開發平臺(HCvistem),用戶可進行快速、高效的二次開發。本產品可廣泛應用于電子制造、汽車制造、機器人、包裝、物流、五金、智能交通、食品、紡織鞋帽、生物、醫藥等行業。通過本產品的應用,用戶能夠迅速提升產線自動化及智能化程度,極大提高生產及檢測效率。對于有特定需求的用戶,本公司可提供算法深度定制服務、以及視覺和運動控制一體化開發服務。同時,結合公司自主開發的數款性能優異的智能相機和工業相機,可為用戶提供高品質的成像視覺產品及完善的解決方案。在前沿核心技術研發領域,如深度學習、人工智能及高速智能視覺等方面,公司均擁有自主研發的關鍵性技術知識產權。公司秉持“聚集人才,研發產品,提供高效服務,實現合作共贏”的經營理念,堅持“的產品來自創新、質量、服務”的宗旨,遵守“自信、誠信、守信”的企業精神。著力打造智能高速機器視覺平臺的品牌,為機器人、制造及智能制造產業的發展做出應有的貢獻。
特種托盤
歷經6年研發,99%擁有自主知識產權,對標國際機器視覺平臺產品
通用智能高速機器視覺平臺 產品信息


通用智能高速機器視覺平臺(HCvision System)是一款通用型智能高速機器視覺應用開發平臺,包括通用智能高速機器視覺系統、機器視覺底層算法庫、智能軟件、智能相機、工業相機、圖像處理器等產品。

內嵌機器視覺智能軟件(HCvisionQuick)具有定位、檢測、測量和識別等功能。在自動化生產過程中, 可完成目標定位、質量瑕疵檢測、外觀尺寸測量、 工件計數、識別確認及對位組裝等多種視覺檢測任務。搭載配套硬件包括視覺處理器、相機、光源、 鏡頭及附屬配件等,為客戶提供高精度、高穩定性 的機器視覺解決方案。


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平臺特點:


步驟化編輯界面,無需編寫代碼程序,快速建立工程

提供多樣化數字 I/O 接點 

輕巧的外觀體積,節省安裝空間

硬件規格優于同等級產品,滿足高速運算處理需求 

支持面陣相機、線掃相機、3D 相機、紅外、光譜共焦 等工業相機

提供完整的機器視覺、工業相機、鏡頭和光源等產品 

支持工業以太網、RS-232、RS-485、IO 通訊接口,快 速連接外部設備

通過工業級標準認證,系統穩定可靠

支持加載 AI 檢測、分類、分割和定位模型


匯萃視覺軟件優勢:


(1)99% 獨立自主研發

歷時 6 年研發,真正自主研發的底層算法庫

(2)算法豐富、工具齊全

擁有 2000 多個機器視覺及 AI 算法,8大模塊、超 100 個通用工具

(八大模塊包含:檢測、測量、定位、識別、機械手視覺、紅外視覺、3D視覺、AI深度學習)

(3)技術、穩定性高

性能已達水平,可實現進口替代

(4)支持多種操作系統

可在 Windows、Linux 等多種 OS 間無縫移植

(5)兼容性強

兼容多種工業相機,可與各種機器人和 PLC 控制系統協同工作

(6)支持邊緣計算

支持 GPU、多核并行等加速算法及邊緣計算



功能模塊前沿技術技術特征
視覺定位基于灰度相關的匹配針對聚焦不準的模糊圖像,適應旋轉、縮放、部分遮擋、干擾等場景。
基于幾何特征的匹配針對具有穩定輪廓特征的目標圖像,適應旋轉、縮放、部分遮擋、干擾、非線性光照、透視變形、局部變形等復雜場景,亞像素匹配精度、實時高效。
基于局部不變描述的匹配針對具有紋理的平面物體圖像,適用于仿射變換、投影變換、旋轉、縮放等場景。
視覺標定相機標定多種相機標定算法,可對應多種標定板,可消除鏡頭畸變。
UVW運動平臺標定有效處理UVW運動平臺視覺系統高精度標定。
視覺識別條形碼識別可自動識別線寬小于2個象素的任意方向的標準條形碼。
二維碼識別可自動識別任意大小QR、DM碼。
OCR和OCV識別利用強大的分類器,可訓練,分類、校驗各類字符,即使字符圖像出現傾斜、粘連、斷裂情況。
視覺測量距離測量兩點間距離、點到直線距離、兩直線距離、點到圓的距離、直線與圓的距離、兩圓的距離。
寬度測量邊緣的寬度、/最小寬度、徑/最小徑。
面積測量區域面積測量。
點、線、圓、橢圓檢測采用亞像素邊緣提取檢測輪廓邊緣,檢測輪廓的位置、邊緣點的位置、區域重心等。
視覺檢測數量檢測檢測區域、邊緣、圖形數目。
有無檢測判斷面積、圖形與顏色。
缺陷檢測直線上缺陷、圓環上缺陷、曲線上缺陷、瑕疵檢測。
Blob分析局部閾值、自動閾值等十幾種圖像分割算子,多種形狀及灰度特征提取方法。
形態學基于任意機構元素的圖像腐蝕、膨脹、開運算與閉運算。
視覺跟蹤光流法通過圖像光流場的計算,有效監測運動目標。
基于在線學習的視覺跟蹤算法通過目標特征的在線學習,可實時、長時間檢測并跟蹤目標,適應非線性光照變換、部分遮擋、尺度縮放、干擾、噪聲等復雜場景。
基礎圖像圖像去噪中值、均值、高斯、Sobel、Canny等。
處理函數圖像增強對比度拉升、Gamma校正、直方圖均衡化、直方圖規定化、同態濾波器等。

圖像復原圖像去模糊(離焦模糊、運動模糊)等。
視覺采集圖像采集適用GigE   Vision通用標準工業相機圖像采集。
系統顯示圖形、圖像顯示可實現常用計算機圖形學繪圖函數功能,并進行相應顯示。
AI模塊    深度學習檢測標注大量圖片進行深度神經網絡訓練,有效提升缺陷檢測抗干擾性、魯棒性、準確度。采用GPU推理運行。



關鍵詞:機械手 PLC
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