【廣州南創】()以“科技為本,誠信經營”為宗旨,為各行各業用戶提供*傳力 SBT-10000KG稱重模塊。SBT-10000KG稱重模塊本季度大特惠,咨詢。
產品名稱:傳力 稱重模塊
產品品牌:傳力
傳力 稱重模塊的特點:
▲維護方便,節約停機維護時間
▲支撐螺栓,防止設備傾覆
▲優質合金鋼,表面鍍鎳
▲安裝簡單,快速
▲結構*,可方便地安裝在各種槽罐上
▲使用優質傳感器,稱量精度高
▲三種頂板結構(固定式、半浮動式、浮動式)可以消除槽罐因熱漲冷縮帶來的稱重誤差
▲適用于槽罐的配料過程稱重控制
傳力其他系列產品*:
量程:5T,10T
型號:FAK
量程:3-200KG (FAK-3KG)
型號:FAV
量程:60/100/150/250KG(FAV-60KG)、300/500KG
型號:FATS
量程:5-100KG
傳力稱重儀表:
TI-500E 儀表
TI-1500VC儀表
T3防塵式稱重儀表(T3-2000(RS485接口)、T3-2220(RS485/232接口,兩路繼電器輸出控制)、T3-2200(RS485/232接口)、T3-2800(RS485/232接口,4-20MA模擬輸出)、T3-2820(RS485/232接口,4-20MA模擬輸出,兩路繼電器輸出控制)
TI-1500B測力儀表(表,RS232接口,應用于材料性能測試,峰值測量,電阻應變式傳感器的檢測等多種工業行業,是一種工業級測力顯示儀表)
熱門新聞*:
大數據不僅僅是一個營銷詞匯,大數據是一種思維,一種技術。一言以蔽之,大數據zui直接的意義就是讓“隨機性”的事情變得可提前預測,從而提高效率和行動價值。下文主要是跟大家分享大數據領域的創業思考,大數據行業的創業機會如何,未來的創業方向又有哪些。
1、資本層面關注點
對于大數據項目,投資人到底看什么?在寫這篇文章之前,我們與多家投行的投資人曾經做過訪談,下面是我們根據訪談內容整理出來的內容。
大數據沒有直截了當的變現模式,那么一個新創大數據企業想要獲得成功,拿什么去拼?當然是人才。這也是投資人zui關注的東西。
投資人告訴筆者,對于一個大數據項目,他們zui看重的是團隊。那怎么看團隊呢?一般從團隊技術能力、背景、過往項目經驗和創始人四個方面來看。大數據對技術的要求非常高,投資人看項目的時候,首先看的就是創始人的技術能力。一般情況下,投資者會更加青睞擁有技術背景的創始人和他的項目。
還有就是看項目的商業模式和變現能力。看項目方面,投資人會去看你的項目對應的國外成熟企業,或者說你的項目對應的競爭者是誰。由競爭者經營的情況來預估你在其領域的*和變現能力。商業模式方面,投資者會看你的客戶(用戶)體量和數據源。你的客戶群體有多大?你手里有哪些具體業務上的數據?這些數據如何產生價值,應用到你的客戶身上?解決好這3個問題就成功了一半。
大數據項目變現方向,投資人關注的是你的項目是否能夠快速直接的產生價值,而且有持續的創收能力。
解決好以上幾個問題,新創大數據公司想要拿到融資就非常容易了。
2、大數據垂直領域熱門的投資方向
*個是Hadoop商業化,簡單來說就是做Hadoop的收費版本。Hadoop本來是開源的,但是在具體業務場景中,還缺乏很多功能,那么Hadoop商業化就是去完善這些功能,使其更好的應用于企業的業務場景。Hadoop商業化zui典型的公司就是Hadoop的三駕馬車,Hortonworks,Cloudera和MapR,Hortonworks目前已經在納斯達克上市。中國相應的做Hadoop商業化的公司是星環科技。
第二個是SQLonHadoop,用大白話來說就是基于應用場景下的數據框架。比如說大數據架構里的查詢引擎、存儲引擎、計算模型等等,這個主要是基于大數據技術方向的,比如說WibiData,它提供了對Hadoop的封裝,連接前端應用到Hadoop基礎設施。
第三個是NoSQL數據庫,非關系型數據庫和云數據庫服務。典型的國外企業有MongoDB和Datastax。目前,創業公司MongoDB的估值已超過16億美元,而在中國,基礎云服務商青云QingCloud已經推出了基于MongoDB的集群服務,名字叫做青云QingCloudMongoDB。
第四個是分析和可視化。對應的國外企業有Tableau、Datameer。國內新創的大數據企業中,也有很多大數據企業在做可視化服務,比如說國云數據的大數據魔鏡。
第五個是行業大數據應用。為社交媒體、廣告公司、企業客戶、電子商務等行業客戶提供數據分析,幫助這些行業提升數據分析的水平,如DataSift、RelateIQ、RocketFuel等創業公司。
3、大數據行業現有的商業模式
談到商業模式,肯定就要說到2B還2C的問題。
2B是目前大數據行業主要的商業模式,將大數據變為一種服務,服務的對象是企業或機構。比如現有的大數據企業里,星圖數據,Hortonworks,Cloudera,星環科技、Talkingdata都是2B的商業模式。從他們的運營狀況,不難看出,2B的商業模式,要么是做解決方案(類似外包),要么就是做工具。
預計未來所有的互聯網企業也好,傳統企業也好,都會在企業內部成立大數據部門,那么到那個時候,解決方案的*還會多么?不肯到也不否定。對于一家企業來說,大數據就是自己的資產,相信企業更傾向于自己管理自己的內部資產。所以我們大膽的預測,解決方案只是目前大數據行業的權宜之計,未來企業會用自己的人才管理自己的大數據,用自己的人才使用自己的大數據。做工具是目前較為主流的模式。Palantir其實也是做工具。
2C方面,在整理這份內容的時候,我們發現2C的產品非常少。女性經期助手、指數這樣勉強算是2C的大數據產品。而大數據2C方面的產品,更多的是傾向于應用。可穿戴設備其實也算是大數據應用產品之一。
說了這么多,你肯定會問我了,那么騰訊、和阿里巴巴這樣的企業,他們的大數據又是什么樣的模式呢?在筆者看來,BAT企業的大數據商業模式都是2C 2B的模式,我們可以簡稱為復合型的商業模式,因為他們服務的用戶有企業用戶也有個人用戶。
總結一下,現有的商業模式里,哪個?筆者個人認為是2B 2C模式。這樣的模式是zui健康的模式,形成了一個商業閉環。
經*批準,發展改革委、*、*牽頭發起,*家開發投資公司、中國工商銀行等其他投資主體共同出資設立了*制造產業投資基金。2016年6月8日,*副部長辛國斌出席基金成立大會并講話
辛國斌指出,*制造業是我國制造業轉型升級的主要方向,是制造強國建設的重中之重。目前,《中國制造2025》各項工作有序推進:編制發布了“1+X”體系,遴選了年度重大標志性項目,設立了工業轉型升級(中國制造2025)專項資金,組織開展了試點示范城市創建工作,并加強對各省市的引導,推動形成區域聯動、錯位競爭的發展格局。
辛國斌提出,發展*制造業要處理好政府與市場的關系,調動各方面的積極性。采用產業投資基金的方式,引導社會資本投向,體現了政府治理和經濟管理方式的變革。我國民間資本豐富,*制造業的市場化投資需求強勁。政府和市場一旦形成合力,將為*制造業發展提供有力的資金保障,有效推動制造業投資結構優化。
辛國斌強調,*制造產業投資基金運作要注重市場化手段和專業化管理,實現國家戰略與市場機制的有機結合。一要堅持問題導向,突破重點領域和環節。針對zui需要解決的瓶頸制約和“卡脖子”問題,擇優選取一批骨干及行業優勢企業予以支持。二要加強統籌協調,形成合力。充分利用各部門各地方的項目及信息資源,在信息平臺、專業咨詢、渠道協調等方面加強對接。三要規范運作,實現保值增值。按照政府引導、企業主導、市場運作的原則,強化風險管理,在確保基金安全的前提下,努力創造良好回報。
辛國斌表示,工業和信息化系統將發揮熟悉行業、貼近企業的優勢,加強資源整合,推動建立基金項目聯動工作機制,通過各部門各單位的共同努力,為我國*制造業發展和制造強國建設作出重要貢獻。
*制造產業投資基金首期規模200億元,其中*財政出資60億元,吸引社會資本投入,采用有限合伙制,按照市場化原則獨立運作。在《中國制造2025》重點領域的基礎上,進一步聚焦軌道交通裝備、船舶和海洋工程裝備、工業機器人、新能源汽車、現代農業機械、科研和藥品、新材料等市場潛力大、產業基礎好且符合產業發展趨勢的重點領域。
發展改革委副主任林念修、*副部長劉昆、遼寧省常務副省長譚作鈞、上海市副市長周波、江蘇省副省長馬秋林、浙江省副省長朱從玖、深圳市市長許勤、國家開發投資公司董事長王會生、中國工商銀行副行長胡浩等相關部委、省市政府和投資機構出席了會議并講話。*規劃司司長羅文等陪同參加。
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