智能型SO2空氣傳感器
國產智能傳感器逐漸在數字化傳感器領域邁開步伐，例如北京Dsensor研發的DS-100系列數字氣體傳感器，采用傳感器芯體、變送器集成電路和配件，運用工業級產品的生產線和工藝，精度高，穩定性好，成本低，采用高性能微處理器（MCU），具備各種數字式通訊協議，同時針對用戶的特定需求（如組網式測量，自定義通訊協議），均可在原產品基礎上進行二次開發，周期極短，為用戶節省時間，提高效率。已廣泛應用于工業安全、航空、航天、石油、化工、礦山、機械、大壩、地質、水文等行業中測量各種氣體濃度等用途。
二. 參數
檢測方式：功能區布點/網格布點
檢測氣體：PM2.5 PM10 NO2 CO SO2 O3 VOC
重量：2740g (含電池）
尺寸：450X250X400 mm
168_h/太陽能板
安裝方式：落地式安裝或抱箍式安裝
數傳傳輸方式：GPRS
工作環境溫度：(-30-60)℃
工作環境濕度：(15-95)% RH 無凝露
設備壽命：氣體傳感器2年 其他器件5年
量程 分辨率 零點漂移 響應時間 精度
CO
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0-200ppm
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0.1ppm
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<±3％
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<30s
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± 2%
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NO2
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0-1ppm
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0.001ppm
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<±3％
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<30s
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± 2%
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SO2
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0-1ppm
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0.001ppm
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<±3％
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<30s
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± 2%
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O3
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0-1ppm
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0.001ppm
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<±3％
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<120s
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± 2%
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H2S
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0-50ppm
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0.05ppm
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<±3％
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<30s
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± 2%
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VOC
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0-50 ppm
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0.01ppm
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<±3％
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<60s
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± 2%
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四．數據分析平臺
數據分析平臺，主要功能應包括實時數據展示、歷史數據查詢、區域污染概率分析和污染排名統計等功能。
(1)實時數據展示
平臺可對各類監測數據進行實時展示。將空氣質量傳感器數據、常規空氣自動監測站數據匯入到統一平臺，統一管理，綜合展示。常規站和傳感器數據以不同顏色代表不同污染級別。
(2)歷史數據查詢
將各點位的歷史監測數據進行簡單的統計分析，例如日變化分析、時間序列分析等，幫助采購方節約手動分析時間成本，同時還能夠幫助采購方了解基本污染狀況。
(3)區域污染概率分析
通過計算一段時間內，各區域污染超標的累積概率，能夠得到經常發生污染的區域，即為超標重點區域，也可能為潛在污染源，管理者可根據分析結果對此類區域進行重點監管。
(4)污染排名統計
實時排名分析讓采購方掌握的污染動態，歷史排名分析可以幫助采購方查找重點污染區域。
五. 網絡化分析平臺
六．異常點統計分析
七．與國控點100小時同期數據對比
