本特利 3500/45 176449-04

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AI工廠讓人工智能生產(chǎn)正在從手工時(shí)代進(jìn)入工業(yè)時(shí)代，新基建帶動(dòng)的市場空間則有可能為這一批量生產(chǎn)的算法產(chǎn)品提供更廣闊的空間。

兩者相遇，AI工業(yè)化已經(jīng)不是一個(gè)遙遠(yuǎn)的命題。

AI工廠的概念及本質(zhì)

在當(dāng)今業(yè)務(wù)體系中，關(guān)鍵的AI技術(shù)在于機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

如今的AI算法已經(jīng)在醫(yī)療保健、金融、制造以及運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域成為重要的解決方案組件。

算法的實(shí)質(zhì)屬于統(tǒng)計(jì)引擎，負(fù)責(zé)從以往觀察到的數(shù)據(jù)內(nèi)收集模式，并據(jù)此預(yù)測新的結(jié)果。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法與其他關(guān)鍵組件（包括數(shù)據(jù)源、實(shí)驗(yàn)與軟件等）融合起來就建立起AI工廠，代表一組能夠相互連接、促進(jìn)學(xué)習(xí)與發(fā)展的組件與流程。

從內(nèi)部及外部來源獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)以訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，再使用算法對(duì)特定任務(wù)執(zhí)行預(yù)測。

在某些情況下，例如疾病診斷與治療等，這類預(yù)測可以幫助人類專家做出準(zhǔn)確的判斷。

AI工廠的算法與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型，使得各類組織得以快速測試新的假設(shè)，進(jìn)而推出變更以不斷改善自身系統(tǒng)。

從本質(zhì)上講，AI工廠在用戶參與、數(shù)據(jù)收集、算法設(shè)計(jì)、預(yù)測與改進(jìn)等環(huán)節(jié)之間建立起一條完整的良性閉環(huán)。

AI工廠不是自動(dòng)化工廠，而是AI人工智能的規(guī)模化生產(chǎn)制造工廠。

AI工廠正逐步成型

過去幾年，工廠內(nèi)已經(jīng)安裝了很多傳感器。但從今年起，人工智能開始走進(jìn)工廠，機(jī)器開始學(xué)習(xí)了解工業(yè)生產(chǎn)的日常活動(dòng)。未來基于數(shù)據(jù)的工業(yè)生產(chǎn)變得更加智能。

AI工廠是近正在擴(kuò)散到*的智能工廠的進(jìn)化版本。智能工廠是將傳統(tǒng)制造工廠和信息技術(shù)（IT）結(jié)合，以提高生產(chǎn)效率的工廠。

工廠管理AI在制造產(chǎn)品所需的原料庫存不足時(shí)，會(huì)自動(dòng)在市場價(jià)格低廉的時(shí)候大量購買。

如果在一般制造工廠的生產(chǎn)線上使用AI，能在生產(chǎn)速度放慢1秒時(shí)馬上發(fā)現(xiàn)問題在哪里，給疲憊的工作人員休息時(shí)間或指示修理機(jī)器。

過去幾年在研究團(tuán)隊(duì)投入算法優(yōu)化下，人工智能應(yīng)用已成為企業(yè)解決營運(yùn)困境、優(yōu)化決策，為消費(fèi)者提供理財(cái)服務(wù)，乃至于制造業(yè)實(shí)踐智能制造愿景的重要核心。

人工智能的使用能夠幫助工廠管理者*提升決策效率，幫助傳統(tǒng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

5G在人工智能應(yīng)用過程中起到關(guān)鍵作用。像這樣的未來工廠內(nèi)，人工智能就像大腦，5G就像神經(jīng)。

隨著工業(yè)4．0熱潮從德國涌向、以及《中國制造2025》的實(shí)施，越來越多的國內(nèi)制造企業(yè)開始實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

運(yùn)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)工廠等職能升級(jí)，以獲得快速應(yīng)對(duì)市場的能力，并大限度提升生產(chǎn)效率和節(jié)省成本。

制造業(yè)想要實(shí)現(xiàn)工業(yè)4．0得經(jīng)歷三個(gè)階段：精益生產(chǎn)、數(shù)字化工廠和智能工廠。

目前國內(nèi)部分企業(yè)已處于精益生產(chǎn)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，而人工智能AI將是未來從數(shù)字工廠到智能工廠的核心技術(shù)。

 優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品：
l Invensys Foxboro（福克斯波羅）：I/A Series系統(tǒng)，F(xiàn)BM（現(xiàn)場輸入/輸出模塊）順序控制、梯形邏輯控制、事故追憶處理、數(shù)模轉(zhuǎn)換、輸入/輸出信號(hào)處理、數(shù)據(jù)通信及處理等。
l Invensys Triconex: 冗余容錯(cuò)控制系統(tǒng)、基于三重模件冗余（TMR）結(jié)構(gòu)的現(xiàn)代化的容錯(cuò)控制器。
l Westinghouse（西屋）： OVATION系統(tǒng)、WDPF系統(tǒng)、WEStation系統(tǒng)備件。
l Schneider Modicon（施耐德*康）：Quantum 140系列處理器、控制卡、電源模塊等。
l ABB：工業(yè)機(jī)器人備件DSQC系列、Bailey INFI 90等。
l Siemens(西門子)：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens數(shù)控系統(tǒng)等。
l Motorola（摩托羅拉）：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列。
l XYCOM：I/O 、VME板和處理器等。
l GE FANUC(GE發(fā)那科)：模塊、卡件、驅(qū)動(dòng)器等各類備件。
l Yaskawa（安川）：伺服控制器、伺服馬達(dá)、伺服驅(qū)動(dòng)器。
l Bosch Rexroth（博世力士樂）：Indramat，I/O模塊,PLC控制器,驅(qū)動(dòng)模塊等。
l Woodward（伍德沃德）：SPC閥位控制器、PEAK150數(shù)字控制器。